SMAR UP: robotica e Intelligenza Artificiale entrano nel punto vendita

SMAR UP: robotica e Intelligenza Artificiale entrano nel punto vendita

Un robot autonomo che si muove tra le corsie, interagisce con i clienti e, nello stesso momento, monitora gli scaffali per individuare e anticipare le rotture di stock. È da questa idea che nasce “SMAR UP – Robot di assistenza per Retail e stima rotture di stock a scaffale”, il nuovo progetto di Ricerca e Sviluppo che vede Ud’Anet impegnata insieme a DTelecom, Cloud4Job e Università degli Studi di Ferrara.

Il progetto punta a sviluppare una nuova soluzione robotica pensata per il settore retail, capace di unire in un unico sistema due funzioni oggi generalmente separate: l’assistenza al cliente e il monitoraggio intelligente degli scaffali.

Il robot sarà progettato per muoversi autonomamente all’interno dei punti vendita e operare in ambienti dinamici, integrando Intelligenza Artificiale, visione artificiale, sensoristica avanzata, sistemi conversazionali basati su Large Language Models e tecnologie per la navigazione autonoma.
Da un lato potrà supportare il cliente attraverso un’interazione naturale; dall’altro analizzerà la situazione degli scaffali e i dati disponibili per riconoscere eventuali carenze di prodotto e contribuire a prevedere le rotture di stock. L’obiettivo è rendere più efficienti alcuni processi del punto vendita e permettere al personale di concentrarsi sulle attività che richiedono maggiormente competenze e intervento umano. 

La tecnologia che permette al robot di muoversi in autonomia

È proprio sulla capacità del robot di comprendere lo spazio circostante, orientarsi e muoversi in sicurezza che si concentra il contributo di Ud’Anet.
All’interno di SMAR UP, il nostro team lavorerà allo sviluppo e alla validazione dei sistemi di navigazione autonoma attraverso algoritmi SLAM multimodali, integrando le informazioni provenienti da sensori LIDAR e telecamere RGB-D.
Il sistema dovrà essere in grado di costruire e aggiornare una rappresentazione dell’ambiente, individuare ostacoli e persone e pianificare dinamicamente il proprio percorso tra le corsie attraverso logiche di obstacle avoidance e path planning. 
Il lavoro proseguirà fino alla sperimentazione sui prototipi fisici e alla validazione in condizioni operative reali, verificando parametri come l’accuratezza della localizzazione e la capacità di evitare gli ostacoli e ottimizzando progressivamente il comportamento del robot negli ambienti retail.

Competenze diverse per un unico sistema

SMAR UP nasce dalla collaborazione tra quattro partner con competenze complementari: DTelecom, capofila e responsabile dello sviluppo hardware e dell’integrazione del prototipo; Cloud4Job, impegnata sulle componenti di Intelligenza Artificiale e analisi predittiva; Ud’Anet, responsabile delle tecnologie di navigazione autonoma e robotica; e Università degli Studi di Ferrara, che attraverso il gruppo ACLAI contribuisce alle attività di ricerca sull’AI, sulla simulazione e sull’interazione conversazionale. 

Il progetto avrà una durata di 30 mesi e accompagnerà lo sviluppo dalla ricerca industriale fino alla sperimentazione e alla validazione della soluzione in un contesto operativo.

Per Ud’Anet, SMAR UP rappresenta un nuovo ambito di applicazione delle competenze sviluppate negli anni nella robotica autonoma, nell’Intelligenza Artificiale e nello sviluppo di sistemi digitali avanzati, portandole questa volta all’interno di uno scenario quotidiano e complesso come quello della grande distribuzione.