Sede: Ud’Anet S.r.l.
Profilo di riferimento per la selezione di un profilo junior da inserire nel team AI di Ud’Anet, a supporto dello sviluppo di progetti e prodotti nell’ambito dell’intelligenza artificiale e del machine learning.
Ruolo
Junior AI/ML Engineer
Inserimento nel team R&D AI, con impiego su più iniziative aziendali (progetti di ricerca applicata, sviluppo prodotto, attività di consulenza tecnica) nell’ambito di computer vision, machine learning predittivo, elaborazione di dati e sistemi intelligenti.
Responsabilità principali
- Progettazione e sviluppo di pipeline dati: raccolta, pulizia, normalizzazione e preparazione di dataset per l’addestramento di modelli.
- Sviluppo e addestramento di modelli di machine learning e deep learning per problemi di classificazione, regressione, previsione e riconoscimento di pattern.
- Analisi di serie temporali e dati strutturati/non strutturati.
- Valutazione e confronto di approcci modellistici diversi, incluse tecniche a basso fabbisogno di dati (transfer learning, modelli semi-supervisionati) quando i dataset disponibili sono limitati.
- Ottimizzazione dei modelli per l’utilizzo in produzione (efficienza computazionale, deployment).
- Tracciamento e documentazione degli esperimenti, per garantire riproducibilità dei risultati.
- Supporto alla stesura di documentazione tecnica e reportistica di progetto.
- Collaborazione con team interni multidisciplinari e, quando previsto, con partner esterni (aziende, enti di ricerca, università).
Competenze tecniche richieste (hard skills)
- Linguaggi e framework ML: Python; conoscenza di almeno un framework tra PyTorch e TensorFlow/Keras;
- Fondamenti: Statistica, algebra lineare, basi di ottimizzazione; principi di machine learning e deep learning;
- Modellazione: Reti neurali (incluse architetture per serie temporali come LSTM/Transformer), modelli di classificazione/regressione classici;
- Gestione dati: Pandas/NumPy (o equivalenti), pulizia e preparazione di dataset, basi di gestione database;
- Buone pratiche: Versionamento del codice (Git), principi di experiment tracking (es. MLflow);
- Nice to have: Basi di cloud computing, containerizzazione (Docker), nozioni di deployment di modelli in produzione, familiarità con librerie di visualizzazione dati.
Titolo di studio ed esperienza
- Laurea triennale o magistrale in discipline tecnico-scientifiche: Ingegneria Informatica, Ingegneria Gestionale, Informatica, Matematica, Fisica, Data Science o affini.
- Non è richiesta esperienza lavorativa pregressa: sono valorizzati progetti di tesi, tirocini, hackathon, progetti personali o attività universitarie con applicazioni di AI/ML.
Soft skills
- Curiosità tecnica e propensione all’apprendimento continuo, dato il rapido evolversi del settore AI.
- Capacità di analisi e problem solving, anche in condizioni di dati limitati o parziali.
- Buone capacità di lavoro in team e di comunicazione di concetti tecnici a interlocutori non specialisti.
- Autonomia organizzativa e attitudine a lavorare per obiettivi.
Inquadramento indicativo
- Profilo: Junior AI/ML Engineer, con percorso di crescita verso ruoli di maggiore autonomia e responsabilità tecnica all’interno del team AI.
- Impiego previsto su più iniziative aziendali nell’ambito AI/ML, non limitato a un singolo progetto.
Termine per la presentazione delle candidature: fino a copertura della posizione.
UD’ANET è un datore di lavoro che garantisce pari opportunità e sostiene la diversità della forza lavoro. Tutte le candidature per posizioni vacanti saranno accolte favorevolmente e saranno prese in considerazione in base ai meriti relativi della persona candidata rispetto al profilo di ruolo della posizione, indipendentemente da colore, razza, nazionalità, origine etnica, sesso, genere, orientamento sessuale, stato civile, disabilità, responsabilità genitoriali, età, religione o credo.