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Ud’Anet s.r.l. Piazza San Rocco n.2
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Fax: 0871 360579
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Politica parità di genere

    Synapse

    Iniziativa:
    PR Abruzzo FESR 2021-2027 – Intervento 1.1.1.2 “Sostegno a progetti collaborativi di Ricerca e Innovazione delle imprese afferenti ai Domini tecnologici RIS3 Abruzzo 21-27”

    Capofila:

    Driveservice S.r.l.

    Partners:

    • Ud’Anet S.r.l.
    • Smart Shaped S.r.l.
    • SEM Automazione S.r.l.
    • Università degli Studi dell’Aquila

     

    SYNAPSE

    Logistica intelligente, tracciabile e sostenibile per la gestione dei ricambi. Una piattaforma digitale integrata che unisce computer vision, automazione, intelligenza artificiale e blockchain per rendere più veloce, precisa e sostenibile l’intera filiera logistica, dall’arrivo della merce fino al confezionamento.


    Il progetto in breve

    Domini RIS3: Mobilità e Turismo Sostenibili; Industria intelligente, resiliente e sostenibile
    Durata: 30 mesi
    Obiettivo tecnologico: TRL 8, sistema validato in ambiente operativo reale

    La sfida

    Nella logistica dei ricambi industriali ogni giorno entrano, vengono stoccati e spediti migliaia di articoli diversi, dalla singola vite alla trasmissione completa di un trattore. Il caso applicativo del progetto è il polo di Poggiofiorito (CH) di Driveservice, che gestisce oltre 35.000 codici prodotto e più di 3 milioni di pezzi l’anno per una rete di distribuzione in oltre 90 Paesi.

    In questo contesto molte attività sono ancora manuali. L’accettazione della merce è lenta ed esposta a errori, la movimentazione interna genera colli di bottiglia, l’etichettatura dipende da stampanti a banco. I trattamenti protettivi dei componenti, come la ceratura, si basano su parametri empirici. Anche la tracciabilità si appoggia su sistemi separati e non sempre aggiornati in tempo reale.

    Come funziona

    • Accoglie. Il sistema legge il documento di trasporto e riconosce automaticamente ogni articolo.
    • Verifica. Peso, dimensioni e qualità vengono controllati e confrontati con il catalogo.
    • Registra. I dati confluiscono nel sistema di magazzino e avviano il Passaporto Digitale del Prodotto.
    • Smista. Gli articoli vengono indirizzati verso ceratura, preconfezionamento o stoccaggio automatizzato.
    • Confeziona. Etichettatura e personalizzazione avvengono in modo automatico e tracciato.
    • Monitora. La dashboard mostra l’intero processo e l’AI anticipa i colli di bottiglia.

    Risultati attesi

    • Riduzione del 70% dei tempi di registrazione e accettazione delle merci
    • Precisione del 99,5% nella classificazione degli articoli
    • Riduzione del 30% dei tempi di movimentazione interna
    • Riduzione di almeno il 30% dei tempi di etichettatura e serigrafia
    • Riduzione del 90% degli errori di etichettatura
    • Tracciabilità completa di ogni articolo fin dal suo ingresso in magazzino

    Le fasi del progetto

    Fase 1 – Requisiti (mesi 1-4)
    Definizione dei requisiti della linea automatizzata, della piattaforma digitale, del sistema di tracciabilità e dei materiali per il packaging sostenibile.

    Fase 2 – Progettazione e sviluppo (mesi 4-30)
    Progettazione della piattaforma digitale, del Passaporto Digitale del Prodotto e del modulo AI predittivo. Sviluppo della linea automatizzata per accettazione, trasferimento e confezionamento. Sperimentazione di materiali bio-based per il packaging.

    Fase 3 – Realizzazione e validazione (mesi 19-30)
    Integrazione della linea digitale automatizzata e sua validazione in ambiente operativo reale.

    Fase 4 – Diffusione dei risultati (mesi 1-30)
    Pubblicazioni, workshop ed eventi di settore, con il supporto del Polo d’innovazione INOLTRA.

    Impatti attesi

    Ambiente
    Il progetto studia come ottimizzare la ceratura dei componenti, riducendo la quantità di cera e di solventi chimici impiegati. Ricerca inoltre soluzioni per allungare la vita delle protezioni anticorrosione (VCI) e sostituirne gli imballaggi con materiali biodegradabili o di origine naturale. Il Passaporto Digitale rende misurabile l’impatto ambientale lungo tutto il ciclo di vita del prodotto.

    Lavoro e competenze
    L’automazione delle attività ripetitive riduce gli errori e migliora sicurezza e qualità del lavoro, liberando le persone per compiti a maggior valore. Il progetto rafforza la collaborazione già avviata con scuole e ITS e prevede percorsi di formazione su AI, IoT e blockchain per il personale e per i giovani in ingresso.

    Territorio
    Tutte le attività si svolgono in Abruzzo, con un partenariato interamente regionale: quattro imprese e l’Università dell’Aquila. La vicinanza tra i partner favorisce una collaborazione continua. Il framework open-source adottato rende le soluzioni replicabili anche da altre PMI della regione che vogliano digitalizzare la propria logistica.


    Progetto cofinanziato dall’Unione europea nell’ambito del Programma Regionale Abruzzo FESR 2021-2027.