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Ud’Anet s.r.l. Piazza San Rocco n.2
66010 Torrevecchia Teatina (CH)

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Fax: 0871 360579
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Politica parità di genere

    Sarn-IA

    Iniziativa:
    PR Abruzzo FESR 2021-2027 – Intervento 1.1.1.2 “Sostegno a progetti collaborativi di Ricerca e Innovazione delle imprese afferenti ai Domini tecnologici RIS3 Abruzzo 21-27”

    Capofila:

    Lumar S.r.l.

    Partners:

    • Maglione S.r.l. (Gruppo Sarni)
    • Innovatech S.r.l.
    • Studio Di Crosta & Valeri S.r.l. STP
    • Ud’Anet S.r.l.

     

    SARN-IA

    Intelligenza artificiale e robotica per spazi commerciali intelligenti e sostenibili. Una piattaforma integrata di intelligenza artificiale, robot e sensori che trasforma le aree di servizio in ambienti più efficienti, sicuri e sostenibili. Funziona come un “sistema nervoso digitale”, in cui ogni componente comunica con gli altri in tempo reale.


    La sfida

    Le aree di servizio sono nodi strategici per la mobilità e il turismo, ma sono anche spazi complessi da gestire: ristorazione, retail, servizi igienici, distribuzione di carburanti, sicurezza. Ognuna di queste attività è oggi governata da sistemi separati che non comunicano tra loro. Climatizzazione a orari fissi, cestini svuotati a intervalli prestabiliti, allarmi indipendenti dalla videosorveglianza.

    Il risultato è una gestione reattiva: si interviene quando il problema si è già manifestato. Questo comporta sprechi di energia, lavoro poco valorizzato e rischi ambientali e di sicurezza, a partire dai serbatoi di carburante.

    Come funziona: tre esempi

    Energia su misura
    I sensori rilevano che l’area ristorante è vuota nel primo pomeriggio. La piattaforma abbassa automaticamente climatizzazione e illuminazione solo in quella zona e, se un cliente cerca un posto tranquillo tramite l’app, gli suggerisce proprio quell’area.

    Sicurezza proattiva
    Un sensore rileva una minima anomalia di pressione in un serbatoio. La piattaforma invia subito il robot di sorveglianza a trasmettere un video dell’area al responsabile, limita l’accesso alla zona e avvisa il team di manutenzione.

    Pulizie intelligenti
    Un cestino vicino all’area caffè è pieno all’80%. La piattaforma aggiorna il percorso del robot delle pulizie oppure, se non è disponibile, avvisa solo l’addetto più vicino.

    Le fasi del progetto

    Analisi e architettura
    Traduzione delle esigenze operative del Gruppo Sarni in requisiti tecnici e progettazione dell’architettura del sistema, con la sicurezza integrata fin dall’inizio.

    Piattaforma AI e modelli predittivi
    Sviluppo dei modelli per prevedere i consumi energetici, ottimizzare i percorsi dei robot, individuare anomalie nei serbatoi e rafforzare la sicurezza. Realizzazione del gemello digitale dell’area pilota.

    Robot, sensori e interfacce
    Sviluppo dei robot e della sensoristica, delle dashboard per i manager e dell’app per i clienti, e loro integrazione con la piattaforma.

    Sperimentazione e validazione
    Installazione del sistema in una o più aree di servizio del Gruppo Sarni, trasformate in “living lab”. Misura dei risultati sul campo, formazione del personale e verifica della conformità al GDPR e all’AI Act europeo.

    Impatti attesi

    Ambiente
    Il monitoraggio continuo dei serbatoi previene micro-perdite e la contaminazione di suolo e falde acquifere, uno dei rischi più critici per le aree di servizio. La regolazione dinamica di luci e climatizzazione riduce i consumi nelle aree inutilizzate. Sensori sui cestini e nei servizi igienici ottimizzano la raccolta dei rifiuti e individuano sprechi e perdite d’acqua.

    Lavoro e sicurezza
    L’automazione dei compiti ripetitivi e usuranti valorizza il personale. La prevenzione di incidenti gravi e un sistema di allarme automatico nelle ore notturne proteggono chi lavora nell’area, senza che debba esporsi in prima persona. La piattaforma potrà inoltre offrire percorsi assistiti alle persone con disabilità.

    Territorio
    Il progetto nasce dal bisogno concreto di un’impresa abruzzese leader nel suo settore e rafforza la filiera ICT regionale. Crea occupazione qualificata, con figure come data scientist, ingegneri robotici ed esperti di sostenibilità. La soluzione è replicabile in altri contesti, dalla grande distribuzione ai centri commerciali fino agli hub logistici.


    Progetto cofinanziato dall’Unione europea nell’ambito del Programma Regionale Abruzzo FESR 2021-2027.