SYNAPSE
Logistica intelligente, tracciabile e sostenibile per la gestione dei ricambi. Una piattaforma digitale integrata che unisce computer vision, automazione, intelligenza artificiale e blockchain per rendere più veloce, precisa e sostenibile l’intera filiera logistica, dall’arrivo della merce fino al confezionamento.
Il progetto in breve
Domini RIS3: Mobilità e Turismo Sostenibili; Industria intelligente, resiliente e sostenibile
Durata: 30 mesi
Obiettivo tecnologico: TRL 8, sistema validato in ambiente operativo reale
La sfida
Nella logistica dei ricambi industriali ogni giorno entrano, vengono stoccati e spediti migliaia di articoli diversi, dalla singola vite alla trasmissione completa di un trattore. Il caso applicativo del progetto è il polo di Poggiofiorito (CH) di Driveservice, che gestisce oltre 35.000 codici prodotto e più di 3 milioni di pezzi l’anno per una rete di distribuzione in oltre 90 Paesi.
In questo contesto molte attività sono ancora manuali. L’accettazione della merce è lenta ed esposta a errori, la movimentazione interna genera colli di bottiglia, l’etichettatura dipende da stampanti a banco. I trattamenti protettivi dei componenti, come la ceratura, si basano su parametri empirici. Anche la tracciabilità si appoggia su sistemi separati e non sempre aggiornati in tempo reale.
La soluzione
Accettazione merci automatica
Flussi di magazzino automatizzati
Etichettatura e confezionamento digitali
Passaporto Digitale del Prodotto
Intelligenza artificiale e dashboard
Come funziona
- Accoglie. Il sistema legge il documento di trasporto e riconosce automaticamente ogni articolo.
- Verifica. Peso, dimensioni e qualità vengono controllati e confrontati con il catalogo.
- Registra. I dati confluiscono nel sistema di magazzino e avviano il Passaporto Digitale del Prodotto.
- Smista. Gli articoli vengono indirizzati verso ceratura, preconfezionamento o stoccaggio automatizzato.
- Confeziona. Etichettatura e personalizzazione avvengono in modo automatico e tracciato.
- Monitora. La dashboard mostra l’intero processo e l’AI anticipa i colli di bottiglia.
Risultati attesi
- Riduzione del 70% dei tempi di registrazione e accettazione delle merci
- Precisione del 99,5% nella classificazione degli articoli
- Riduzione del 30% dei tempi di movimentazione interna
- Riduzione di almeno il 30% dei tempi di etichettatura e serigrafia
- Riduzione del 90% degli errori di etichettatura
- Tracciabilità completa di ogni articolo fin dal suo ingresso in magazzino
Le fasi del progetto
Fase 1 – Requisiti (mesi 1-4)
Definizione dei requisiti della linea automatizzata, della piattaforma digitale, del sistema di tracciabilità e dei materiali per il packaging sostenibile.
Fase 2 – Progettazione e sviluppo (mesi 4-30)
Progettazione della piattaforma digitale, del Passaporto Digitale del Prodotto e del modulo AI predittivo. Sviluppo della linea automatizzata per accettazione, trasferimento e confezionamento. Sperimentazione di materiali bio-based per il packaging.
Fase 3 – Realizzazione e validazione (mesi 19-30)
Integrazione della linea digitale automatizzata e sua validazione in ambiente operativo reale.
Fase 4 – Diffusione dei risultati (mesi 1-30)
Pubblicazioni, workshop ed eventi di settore, con il supporto del Polo d’innovazione INOLTRA.
Impatti attesi
Ambiente
Il progetto studia come ottimizzare la ceratura dei componenti, riducendo la quantità di cera e di solventi chimici impiegati. Ricerca inoltre soluzioni per allungare la vita delle protezioni anticorrosione (VCI) e sostituirne gli imballaggi con materiali biodegradabili o di origine naturale. Il Passaporto Digitale rende misurabile l’impatto ambientale lungo tutto il ciclo di vita del prodotto.
Lavoro e competenze
L’automazione delle attività ripetitive riduce gli errori e migliora sicurezza e qualità del lavoro, liberando le persone per compiti a maggior valore. Il progetto rafforza la collaborazione già avviata con scuole e ITS e prevede percorsi di formazione su AI, IoT e blockchain per il personale e per i giovani in ingresso.
Territorio
Tutte le attività si svolgono in Abruzzo, con un partenariato interamente regionale: quattro imprese e l’Università dell’Aquila. La vicinanza tra i partner favorisce una collaborazione continua. Il framework open-source adottato rende le soluzioni replicabili anche da altre PMI della regione che vogliano digitalizzare la propria logistica.
Progetto cofinanziato dall’Unione europea nell’ambito del Programma Regionale Abruzzo FESR 2021-2027.