Manutenzione predittiva, tracciabile e sostenibile per i veicoli. Una piattaforma end-to-end che unisce dati telematici, intelligenza artificiale, blockchain e realtà aumentata per anticipare i guasti, certificare gli interventi e rendere le flotte più sicure ed efficienti.
La sfida
Oggi la manutenzione dei veicoli è in gran parte reattiva: si interviene quando il guasto si è già verificato o a scadenze fisse. Officine, conducenti e fleet manager si coordinano spesso via telefono o email. Gestionali, piattaforme IoT e strumenti digitali lavorano come compartimenti separati. Lo storico degli interventi è frammentato, a volte cartaceo, e difficilmente verificabile.
In Abruzzo il tema è particolarmente sentito: il parco circolante conta quasi un milione di veicoli leggeri, con un’età media di oltre 12 anni e mezzo, superiore alla media nazionale.
Come funziona
- Rileva. Il veicolo trasmette dati telematici e di guida.
- Analizza. I segnali vengono filtrati e normalizzati tra marche e modelli diversi.
- Prevede. L’AI stima il fabbisogno manutentivo e la sua priorità.
- Pianifica. Il conducente riceve la notifica e prenota l’intervento dalla web app.
- Ripara. Il tecnico lavora con il supporto della realtà aumentata.
- Certifica. L’intervento viene registrato su blockchain, insieme alla CO₂ evitata.
Le fasi del progetto
Fase 1 – Requisiti (mesi 1-4)
Analisi dei bisogni di flotte, officine e conducenti.
Fase 2 – Progettazione dei moduli (mesi 5-24)
Architettura della piattaforma, modulo AI, blockchain, sicurezza del conducente, realtà aumentata e diagnosi dell’usura.
Fase 3 – Sviluppo e validazione (mesi 18-30)
Integrazione completa e sperimentazione pilota con flotte, conducenti e officine reali.
Fase 4 – Diffusione dei risultati (mesi 25-30)
Pubblicazioni, workshop ed eventi di settore, con il supporto del Polo d’innovazione INOLTRA.
Impatti attesi
Ambiente
Veicoli sempre efficienti consumano ed emettono meno. I componenti si sostituiscono solo quando serve, riducendo sprechi e rifiuti speciali. L’analisi dello stile di guida incentiva l’eco-driving. La blockchain calcola la CO₂ evitata secondo standard riconosciuti, aprendo alla possibilità di valorizzarla nei mercati dei crediti di carbonio.
Sicurezza e lavoro
Prevenire i guasti e monitorare la guida riduce il rischio di incidenti. La realtà aumentata supporta i tecnici meno esperti e favorisce l’apprendimento continuo in officina.
Territorio
Il progetto rafforza un polo di competenze digitali in Abruzzo, che riunisce tre PMI regionali e l’Università dell’Aquila. Coinvolge la filiera locale dell’aftermarket: le 37 officine abruzzesi del network Rhiag sono la prima base di sperimentazione. La manutenzione proattiva indirizza inoltre gli interventi verso le officine di prossimità.
Progetto cofinanziato dall’Unione europea nell’ambito del Programma Regionale Abruzzo FESR 2021-2027.